高考志愿如何避免踩雷 填志愿会被骗因为什么？

一种是发生在填报完成后到正式上大学前，踩雷形式包括退档或者被调剂到自己完全不可接受的专业等等，这种雷很难受，但万幸的是这种难受是即刻发生，你多少还有点亡羊补牢的机会，比如退档你就找机会补录，专业不能接受就尽最大可能进去之后转专业；

另一种是发生在上大学期间尤其是毕业前夕，形式包括某个看似很美的专业自己完全学不进去，又或者自己努力了四年发现竟然找不到工作，如果说第一种雷是肉眼可见的手雷，那这种就属于地雷了——当你踏进雷区，踩雷是早晚都要发生的，但一开始你并不知道。

如果你认可上面的这个分类，那什么才是真正的雷已经显而易见了：手雷把你炸伤了，你好歹还有比较充裕的时间去养这个伤（并且只要你填报方法得当，一般都可以规避这类风险），但是一旦踩的是地雷，结果往往是一个年轻人的三观被炸得粉碎。

这次我们专门探讨一下地雷的问题。

为什么会踩到地雷呢？因为这个雷我们看不见，我们看到的是一片美丽的风景区，而且是有人介绍我们来的，他们说这里是5A级景区。

比如专业机构麦可思每年都发布《中国大学生就业报告》，里面会有绿牌和红盘专业的排名，绿牌代表就业好，红牌代表就业差，由于样本量大，可比对的历史数据也充足，每年的这份报告还是很有含金量的。

可是问题恰恰出在这里，一份数据类的报告，它所呈现的是当下的某种整体社会生态，对于个体而言，它有参考性，但仅凭数据报告去填志愿，很有可能会被数据给骗了。

《报告》里说，专业是红还是绿，是通过就业率、失业率、薪资和就业满意度4个维度综合评估的，但《报告》没说这4个维度是怎么分配权重的，我们猜想一下，如果就业率和失业率这两个维度权重高，那这个所谓的绿牌专业，实际上完全可能是这样的：

这个专业的学生确实更容易找到工作，确实不容易失业，但薪资和满意度的方差极大，头部的那些学生负责拉高薪资和满意度的平均值，而那些被平均的故事，你光看数据不可能感受得到。

在这种情况下，只要那些头部的学生够显眼，且头部的绝对数量比较大，这个专业就完全可以被判定为“就业好”的专业，至于这个头部到底占多大比例，《报告》也没法告诉你。

有家长可能会质疑了：我不是只看报告啊，我也关注各种新闻报道啊，如果绿牌专业本来就对应着那些发展前景好的行业，报这类专业不是很合理吗？

来，让我们把时间往回倒个十来年，有一句话你一定听过：21世纪是生命科学的时代。

在那个年代，生命科学绝对被认为是发展前景最好的行业吧（其实现在这句话也还是成立啊）？然后呢，然后是与生命科学相关的专业，经过了十几年的努力，终于成了所谓的生化环材四大天坑之首……

请注意这个“天坑”的定义，除了指代难就业，还有一层含义是：这些专业本不是什么冷门专业，只不过等到毕业的时候才发现，原来与当初的想象差距如此之大。

那这到底是怎么回事呢？难道是当年那些专家把所有家长都骗了吗？

显然不是，不客气一点说，这件事主要是家长朋友们“自作多情”了：一个行业或者一个学科的发展前景，和它的就业前景，是一回事吗？

什么叫发展前景？抽象一点说，是这个领域对未来的社会发展至关重要，实际一点说，是这个行业需要大量相关人才。

这些都是事实。可人家没说，需要相关人才，是需要什么级别的人才，以及没说，如果这个行业的人才供过于求了，是不是这些人才全都能被要，以及没说，就算全都能被要了，那些勉强被要的，能给多少薪水。

家长朋友最好不要有想让孩子躺赚的想法，咱们作为工作了半辈子的成年人，应该懂得这个世界上不存在躺赚这回事，供需关系，薪资水平这些东西，基本上是由市场决定的。当然您想让孩子考公务员那另说。

所以假如我们现在报了一个绿牌热门专业，那么问题来了，咱们孩子毕业之后，能在这个行业从事一个什么岗位的工作呢？是前台、中台还是后台呢？

什么叫前台？能为企业最直接创造经济价值的岗位，就是前台，同时前台也一定是那些需要面对高强度业绩考核压力的部门，你承受得起，你就值得一份高收入，承受不起，最先被开的搞不好也是你，这也就是投资界说的高风险高收益。

像刚才我们说的生命科学，真正能改变未来的，自然是前台和部分中台技术性岗位，如果只把目光聚焦在他们身上，那生命科学依旧是21世纪的希望。可是如果你的孩子做不到那个水平，生命科学专业就是你的天坑。

所以天坑是完全找不到工作吗？不见得，更大的可能是能找到的工作都不及预期。

比如你是生命科学专业，你说我要求也不高，能有个后台性质的工作我也愿意干，那你还怕找不到工作吗？跟生科相关的，比如大健康产业，就业机会并不少，可是你真的想清楚了吗？

去到这家企业，别人的薪资是每年10%以上的涨幅，你是3%，别人的职级蹭蹭往上，你原地不动，面对这些你都能心如止水吗？

就算你愿意，做这种行业的后台仍然存在风险：如果你是机械化、程序化、标准化高的岗位，那么被人工智能取代也是迟早的事情。

当然取代不是一蹴而就的，过程大概是这样：原本100个人的配置，变成80个人+10台机器，再变成60个人+15台机器，最后到20个人+20台机器。你觉得自己会在第几轮被淘汰呢？

那说到这里，我们再回头看看《报告》里的红牌专业，也就是在就业上直接给你警告的专业，比如连续四五年上榜的绘画、应用心理学、音乐表演、法学，这里面除了法学的确是个老大难问题，另外几个恰恰很可能是人工智能无法替代人类的领域。

其实法学也可以说是难以被替代的，因为这些专业普遍需要的是沟通能力、创造力、审美能力、同情心等等，所以现在的这些红牌专业，会不会在若干年后成为人类最后可以坚守的阵地呢？

当然说人类有点太宏大叙事了：我现在就想安安心心的读个好专业，毕业之后能不为找工作发愁。

那我们也最后总结一下：如果你对专业没有什么明显的倾向，也没想好毕业了要干啥，那追一个绿牌专业没问题，因为这至少是个不坏的选项；可是如果你明明有自己的优势，也有自己一些懵懂的小理想，那么转头追一个自己不擅长的绿牌专业，你这个机会成本就太大了，大到再绿的专业都可能承受不起。

还是那个最浅显的道理，在任何统计数据里，你都只是分母里的一个1，你甚至很可能没机会去当分子，但你一定是你自己的那个1。